目标检测论文查重是指通过技术手段对论文中的目标检测部分进行比对和验证，以确认其原创性和独特性。常见的目标检测论文查重方法包括基于文本相似度的比对、基于图像特征的比对、基于数据挖掘的比对等。其中，基于文本相似度的比对是最常用的方法之一，通过比较论文中的文字内容来判断是否存在抄袭。而基于图像特征的比对则是针对图像类论文的查重，通过比较图像的特征来进行验证。另外，基于数据挖掘的比对则是利用数据挖掘技术对大量论文进行分析和比对，以发现相似性。

在进行目标检测论文查重时，除了以上提到的方法外，还可以采用基于深度学习的比对方法。深度学习技术在目标检测领域有着广泛的应用，可以通过构建深度神经网络模型来实现论文查重。通过训练模型，使其能够识别和比对论文中的目标检测结果，从而实现查重的功能。此外，还可以结合人工审核的方式进行查重，通过专业人员对论文内容进行逐字逐句的比对，确保论文的原创性和学术性。综上所述，目标检测论文查重的方法多种多样，可以根据具体情况和需求选择合适的方法进行应用。